2024, Kembali Mengajar
Setelah lumayan lama vakum mengajar karena alasan tugas belajar, dengan senang hati dan bersemangat, saya kembali mengajar di IF untuk semester Ganjil 2024/2025. Ada tiga mata kuliah untuk semester mendatang:
- IF4021 - Sistem Teknologi Multimedia
- IF3024 - Pengolahan Sinyal Digital
- IF3022 - Pervasive Computing
Saya menganalogikan memilih mata kuliah selayaknya memilih meal course di restoran mewah. Ada beberapa hal yang perlu diketahui sebelum memesan, seperti:
- Apa makanan yang akan dihidangkan? (Isi mata kuliah)
- Apakah makanan tersebut sesuai dengan selera saya? (Kebutuhan dan minat)
- Apakah saya cocok mengonsumsi makanan tersebut? Apakah saya punya alergi / pantangan terhadap makanan tertentu? (Prasyarat)
- Bagaimana chef akan memasak dan menyajiakan makanan tersebut? (Metode pengajaran)
- Apakah makanan tersebut akan membuat saya kekenyangan? (Kesulitan dan beban kerja)
- Apakah ada hal yang perlu saya persiapkan sebelum memesan makanan tersebut? (Persiapan)
IF4021 dan IF3024 akan menggunakan pendekatan hands-on. Cakupan materi yang disajikan akan mirip seperti bootcamp maupun online-course yang kerap anda temukan di Coursera, Udemy, atau edX. Saya akan memandu anda untuk memahami konsep-konsep fundamental dari multimedia dan sinyal digital, serta mengimplementasikannya dalam bentuk project. Course ini adalah versi sederhana dari beberapa materi yang saya gunakan untuk mengajar bootcamp di beberapa instansi di luar ITERA.
Sementara itu, IF3022 akan menggunakan pendekatan research-based learning. Anda akan diajak untuk membaca paper-paper terkini, mempelajari dan mengimplementasikan sebagian dari riset tersebut. Di akhir pembelajaran, anda akan diminta untuk merancang sebuah gagasan teknologi terkait pervasive computing.
Siapa Saya?
Cek halaman awal dari website ini
Tentang IF4021
Matakuliah ini membahas konsep-konsep data multimedia seperti data teks, suara, gambar, dan video, hingga menggabungkannya dalam satu kesatuan sistem multimedia terintegrasi.
Pendekatan yang digunakan berorientasi pada hands-on. Maksudnya, anda dan saya akan sama-sama memahami materi dan fundamental dari multimedia dengan melakukan project dan coding bersama-sama di kelas.
Lihat pratinjau hands-on yang akan digunakan pada repositori berikut ini
Apa saja yang disajikan?
Mula-mula kita akan belajar memanipulasi audio. Kita akan memahami bagaimana suara direkam, disimpan, dan diputar. Kita akan belajar bagaimana cara mengolah suara. Semuanya tidak diajarkan secara teori, tetapi kita akan langsung mencoba memanipulasi suara menggunakan Python (dan tidak menggunakan library siap pakai).
Kemudian, kita akan belajar mengenai gambar dan video. Kita akan memahami bagaimana gambar dan video direpresentasikan dalam data. Kita akan belajar bagaimana cara mengolah gambar dan video. Kemudian, kita akan belajar beberapa library (siap pakai) untuk mendeteksi wajah, facial-landmark, mulai dari yang berbasis template-matching hingga deep-learning.
Selain itu, kita juga akan mempelajari bagaimana data multimedia dapat dikompresi. Kita akan memahami bagaimana data multimedia dikompresi, dan bagaimana cara mengompresi data multimedia. Kita akan belajar beberapa algoritma kompresi, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks.
Di akhir semester, akan ada beberapa pembelajaran terapan untuk menyelesaikan masalah sehari-hari yang faktual dan aktual berdasarkan riset-riset terkini. Kita akan belajar bagaimana hanya dengan webcam, anda dapat mengukur pergerakan nafas dari seseorang. Juga sebagai tugas besar, anda akan diminta mengimplementasikan sebuah pemrosesan audio/video, yang mirip seperti filter di tik-tok atau instagram story.
Tentang IF3024
Matakuliah ini membahas konsep-konsep pengolahan sinyal digital. Di awal perkuliahan, konsep-konsep dasar seperti sinyal, sampling, representasi sinyal digital, hingga transformasi sederhana akan dibahas.
Beberapa hands-on yang terkait dengan pemecahan masalah sehari-hari dengan pendekatan riset terbaru juga akan diajarkan, misalnya bagaimana menerapkan teknik remote photopletysmography (rPPG), atau proses ekstraksi sinyal kelistrikan jantung berdasarkan perubahan warna kulit pada wajah hanya dengan menggunakan webcam.
Hands-on ini juga akan menjadi pondasi dasar untuk mahasiswa dapat merancang sistem pemrosesan rPPG sebagai tugas besar di akhir semester.
Tentang IF3022
Mata kuliah ini akan mengulas kembali beberapa konsep dasar pada mata kuliah Embedded System. Kemudian, seluruh rangkaian perkuliahan akan berfokus kepada recent advancement di bidang teknologi pervasive. Mahasiswa akan banyak diminta mengulas inovasi dan teknologi terbaru, dan merancang sebuah gagasan teknologi yang dapat diimplementasikan di kehidupan sehari-hari.
Rencananya, akan dihadirkan beberapa praktisi dan peneliti tamu yang akan memberikan kuliah tamu dan hands-on di kelas.
Kesimpulan
Siapa yang cocok mengambil IF4021 dan IF3024?
- Mahasiswa yang mahir dalam pemrograman Python dan ingin mendalami pengolahan sinyal, audio, gambar, maupun video
- Mahasiswa yang sedang mencari topik tugas akhir. Saya akan menyediakan beberapa topik yang relevan dengan riset terbaru di bidang multimedia dan sinyal digital.
- Mahasiswa yang memiliki hobby di bidang multimedia dan sinyal digital seperti fotografi, audio processing (mixing, mastering), video editing, dan lain-lain.
Apakah kemampuan coding saya cukup?
- Ikuti tes berikut
- Jika nilai anda >75, maka seharusnya anda tidak akan kesulitan mengikuti mata kuliah ini
Siapa yang cocok mengambil IF3022?
- Mahasiswa yang ingin mendalami teknologi pervasive computing, tertarik dengan produk teknologi terbaru yang ditawarkan perusahaan-perusahaan besar seperti Google, Apple, Amazon, dan lain-lain.
- Mahasiswa yang gemar membaca artikel berbahasa inggris
- Mahasiswa yang senang berdiskusi dan berkolaborasi dalam kelompok
- Mahasiswa yang kerap berimajinasi tentang teknologi masa depan
Apa yang harus dipersiapkan?
- Silahkan cek bagian
pre-requisitedi masing-masing halaman mata kuliah
Peringatan
- Mahasiswa yang cenderung pasif dan tidak terlibat aktif dalam diskusi dan project-based learning, mungkin akan merasa kesulitan dalam mata kuliah ini. Saya sangat menyarankan untuk memilih mata kuliah lain yang lebih cocok dengan gaya belajar anda.
- Keberhasilan anda dalam mata kuliah ini sangat tergantung dengan partisipasi aktif hingga kejujuran untuk bertanya ketika anda merasa kesulitan.